確定性地隨機化 jpeg 編碼質量以引入 jpeg 噪聲。
用法
tf.image.stateless_random_jpeg_quality(
image, min_jpeg_quality, max_jpeg_quality, seed
)參數
-
image3D 圖像。最後一個維度的大小必須是 1 或 3。 -
min_jpeg_quality要使用的最低 jpeg 編碼質量。 -
max_jpeg_quality要使用的最大 jpeg 編碼質量。 -
seed形狀 [2] 張量，隨機數生成器的種子。必須具有數據類型int32或int64。 (使用 XLA 時，僅允許使用int32。)
返回
-
調整後的圖像，形狀和 DType 與
image相同。
拋出
-
ValueError如果min_jpeg_quality或max_jpeg_quality無效。
在給定相同的 seed 的情況下保證相同的結果，與調用函數的次數無關，也與全局種子設置無關(例如 tf.random.set_seed )。
min_jpeg_quality 必須在區間 [0, 100] 且小於 max_jpeg_quality 。 max_jpeg_quality 必須在區間 [0, 100] 中。
使用示例：
x = [[[1, 2, 3],
[4, 5, 6]],
[[7, 8, 9],
[10, 11, 12]]]
x_uint8 = tf.cast(x, tf.uint8)
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_jpeg_quality(x_uint8, 75, 95, seed)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=uint8, numpy=
array([[[ 0, 4, 5],
[ 1, 5, 6]],
[[ 5, 9, 10],
[ 5, 9, 10]]], dtype=uint8)>相關用法
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.image.stateless_random_jpeg_quality。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。