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Python tf.image.random_brightness用法及代碼示例


通過隨機因子調整圖像的亮度。

用法

tf.image.random_brightness(
    image, max_delta, seed=None
)

參數

  • image 要調整的圖像或圖像。
  • max_delta 浮點數,必須為非負數。
  • seed 一個 Python 整數。用於創建隨機種子。有關行為,請參見tf.compat.v1.set_random_seed

返回

  • brightness-adjusted 圖像。

拋出

  • ValueError 如果max_delta 為負數。

等效於 adjust_brightness() 使用在間隔 [-max_delta, max_delta) 中隨機選取的 delta

要在給定 seed 值的情況下生成確定性結果,請使用 tf.image.stateless_random_brightness 。與使用seed 參數和tf.image.random_* ops 不同,tf.image.stateless_random_* ops 保證相同的結果給定相同的種子,而與調用函數的次數無關,並且與全局種子設置無關(例如 tf.random.set_seed )。

使用示例:

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0]],
     [[7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.random_brightness(x, 0.2)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=...>

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.image.random_brightness。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。