隨機改變 jpeg 編碼質量以引入 jpeg 噪聲。
用法
tf.image.random_jpeg_quality(
image, min_jpeg_quality, max_jpeg_quality, seed=None
)參數
-
image3D 圖像。最後一個維度的大小必須是 1 或 3。 -
min_jpeg_quality要使用的最低 jpeg 編碼質量。 -
max_jpeg_quality要使用的最大 jpeg 編碼質量。 -
seedoperation-specific 種子。它將與graph-level 種子一起使用，以確定將在此操作中使用的真實種子。請參閱set_random_seed 的文檔以了解它與graph-level 隨機種子的交互。
返回
-
調整後的圖像，形狀和 DType 與
image相同。
拋出
-
ValueError如果min_jpeg_quality或max_jpeg_quality無效。
min_jpeg_quality 必須在區間 [0, 100] 且小於 max_jpeg_quality 。 max_jpeg_quality 必須在區間 [0, 100] 中。
使用示例：
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.random_jpeg_quality(x, 75, 95)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=...>要在給定 seed 值的情況下生成確定性結果，請使用 tf.image.stateless_random_jpeg_quality 。與使用seed 參數和tf.image.random_* ops 不同，tf.image.stateless_random_* ops 保證相同的結果給定相同的種子，而與調用函數的次數無關，並且與全局種子設置無關(例如 tf.random.set_seed )。
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.image.random_jpeg_quality。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。