通过随机因子调整图像的亮度。
用法
tf.image.random_brightness(
image, max_delta, seed=None
)参数
-
image要调整的图像或图像。 -
max_delta浮点数，必须为非负数。 -
seed一个 Python 整数。用于创建随机种子。有关行为，请参见tf.compat.v1.set_random_seed。
返回
- brightness-adjusted 图像。
抛出
-
ValueError如果max_delta为负数。
等效于 adjust_brightness() 使用在间隔 [-max_delta, max_delta) 中随机选取的 delta 。
要在给定 seed 值的情况下生成确定性结果，请使用 tf.image.stateless_random_brightness 。与使用seed 参数和tf.image.random_* ops 不同，tf.image.stateless_random_* ops 保证相同的结果给定相同的种子，而与调用函数的次数无关，并且与全局种子设置无关(例如 tf.random.set_seed )。
使用示例：
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.random_brightness(x, 0.2)
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.image.random_brightness。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。