通过随机因子调整 RGB 图像的色调。
用法
tf.image.random_hue(
image, max_delta, seed=None
)参数
-
imageRGB 图像或图像。最后一个维度的大小必须为 3。 -
max_delta浮点数。随机增量的最大值。 -
seedoperation-specific 种子。它将与graph-level 种子一起使用，以确定将在此操作中使用的真实种子。请参阅set_random_seed 的文档以了解它与graph-level 随机种子的交互。
返回
-
调整后的图像，形状和 DType 与
image相同。
抛出
-
ValueError如果max_delta无效。
等效于 adjust_hue() 但使用在区间 [-max_delta, max_delta) 中随机选取的 delta 。
max_delta 必须在区间 [0, 0.5] 中。
使用示例：
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.random_hue(x, 0.2)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=...>要在给定 seed 值的情况下生成确定性结果，请使用 tf.image.stateless_random_hue 。与使用seed 参数和tf.image.random_* ops 不同，tf.image.stateless_random_* ops 保证相同的结果给定相同的种子，而与调用函数的次数无关，并且与全局种子设置无关(例如 tf.random.set_seed )。
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.image.random_hue。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。