随机水平翻转图像(从左到右)。
用法
tf.image.random_flip_left_right(
image, seed=None
)参数
-
image形状为[batch, height, width, channels]的 4-D 张量或形状为[height, width, channels]的 3-D 张量。 -
seed一个 Python 整数。用于创建随机种子。有关行为，请参见tf.compat.v1.set_random_seed。
返回
-
与
image类型和形状相同的张量。
抛出
-
ValueError如果不支持image的形状。
以二分之一的机会，输出 image 沿第二维翻转的内容，即 width 。否则输出图像as-is。当传递一批图像时，每张图像将独立于其他图像随机翻转。
示例用法：
image = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]]])
tf.image.random_flip_left_right(image, 5).numpy().tolist()
[[[2], [1]], [[4], [3]]]随机翻转多张图像。
images = np.array(
[
[[[1], [2]], [[3], [4]]],
[[[5], [6]], [[7], [8]]]
])
tf.image.random_flip_left_right(images, 6).numpy().tolist()
[[[[2], [1]], [[4], [3]]], [[[5], [6]], [[7], [8]]]]要在给定 seed 值的情况下生成确定性结果，请使用 tf.image.stateless_random_flip_left_right 。与使用seed 参数和tf.image.random_* ops 不同，tf.image.stateless_random_* ops 保证相同的结果给定相同的种子，而与调用函数的次数无关，并且与全局种子设置无关(例如 tf.random.set_seed )。
相关用法
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- Python tf.image.random_saturation用法及代码示例
- Python tf.image.random_jpeg_quality用法及代码示例
- Python tf.image.random_crop用法及代码示例
- Python tf.image.rot90用法及代码示例
- Python tf.image.rgb_to_yiq用法及代码示例
- Python tf.image.resize_with_crop_or_pad用法及代码示例
- Python tf.image.resize用法及代码示例
- Python tf.image.rgb_to_hsv用法及代码示例
- Python tf.image.rgb_to_grayscale用法及代码示例
- Python tf.image.pad_to_bounding_box用法及代码示例
- Python tf.image.adjust_hue用法及代码示例
- Python tf.image.flip_left_right用法及代码示例
- Python tf.image.convert_image_dtype用法及代码示例
- Python tf.image.stateless_random_flip_up_down用法及代码示例
- Python tf.image.extract_glimpse用法及代码示例
- Python tf.image.flip_up_down用法及代码示例
注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.image.random_flip_left_right。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。