通过随机因子确定性地调整图像的亮度。
用法
tf.image.stateless_random_brightness(
image, max_delta, seed
)参数
-
image要调整的图像或图像。 -
max_delta浮点数，必须为非负数。 -
seed形状 [2] 张量，随机数生成器的种子。必须具有数据类型int32或int64。 (使用 XLA 时，仅允许使用int32。)
返回
- brightness-adjusted 图像。
抛出
-
ValueError如果max_delta为负数。
等效于 adjust_brightness() 使用在间隔 [-max_delta, max_delta) 中随机选取的 delta 。
在给定相同的 seed 的情况下保证相同的结果，与调用函数的次数无关，也与全局种子设置无关(例如 tf.random.set_seed )。
使用示例：
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_brightness(x, 0.2, seed)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 1.1376241, 2.1376243, 3.1376243],
[ 4.1376243, 5.1376243, 6.1376243]],
[[ 7.1376243, 8.137624 , 9.137624 ],
[10.137624 , 11.137624 , 12.137624 ]]], dtype=float32)>相关用法
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.image.stateless_random_brightness。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。