以确定的方式将张量随机裁剪为给定大小。
用法
tf.image.stateless_random_crop(
value, size, seed, name=None
)参数
-
value输入张量进行裁剪。 -
size大小为value等级的一维张量。 -
seed形状 [2] 张量，随机数生成器的种子。必须具有数据类型int32或int64。 (使用 XLA 时，仅允许使用int32。) -
name此操作的名称(可选)。
返回
-
与
value和形状size具有相同等级的裁剪张量。
以统一选择的偏移量从 value 中切出形状 size 部分。需要 value.shape >= size 。
如果不应裁剪尺寸，请传递该尺寸的完整尺寸。例如，可以使用 size = [crop_height, crop_width, 3] 裁剪 RGB 图像。
在给定相同的 seed 的情况下保证相同的结果，与调用函数的次数无关，也与全局种子设置无关(例如 tf.random.set_seed )。
使用示例：
image = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_crop(value=image, size=(1, 2, 3), seed=seed)
<tf.Tensor:shape=(1, 2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]], dtype=int32)>相关用法
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.image.stateless_random_crop。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。