以確定的方式將張量隨機裁剪為給定大小。
用法
tf.image.stateless_random_crop(
value, size, seed, name=None
)
參數
-
value
輸入張量進行裁剪。 -
size
大小為value
等級的一維張量。 -
seed
形狀 [2] 張量,隨機數生成器的種子。必須具有數據類型int32
或int64
。 (使用 XLA 時,僅允許使用int32
。) -
name
此操作的名稱(可選)。
返回
-
與
value
和形狀size
具有相同等級的裁剪張量。
以統一選擇的偏移量從 value
中切出形狀 size
部分。需要 value.shape >= size
。
如果不應裁剪尺寸,請傳遞該尺寸的完整尺寸。例如,可以使用 size = [crop_height, crop_width, 3]
裁剪 RGB 圖像。
在給定相同的 seed
的情況下保證相同的結果,與調用函數的次數無關,也與全局種子設置無關(例如 tf.random.set_seed
)。
使用示例:
image = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_crop(value=image, size=(1, 2, 3), seed=seed)
<tf.Tensor:shape=(1, 2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]], dtype=int32)>
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.image.stateless_random_crop。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。