當前位置: 首頁>>代碼示例 >>用法及示例精選 >>正文


Python tf.image.stateless_random_crop用法及代碼示例


以確定的方式將張量隨機裁剪為給定大小。

用法

tf.image.stateless_random_crop(
    value, size, seed, name=None
)

參數

  • value 輸入張量進行裁剪。
  • size 大小為 value 等級的一維張量。
  • seed 形狀 [2] 張量,隨機數生成器的種子。必須具有數據類型 int32int64 。 (使用 XLA 時,僅允許使用 int32。)
  • name 此操作的名稱(可選)。

返回

  • value 和形狀 size 具有相同等級的裁剪張量。

以統一選擇的偏移量從 value 中切出形狀 size 部分。需要 value.shape >= size

如果不應裁剪尺寸,請傳遞該尺寸的完整尺寸。例如,可以使用 size = [crop_height, crop_width, 3] 裁剪 RGB​​ 圖像。

在給定相同的 seed 的情況下保證相同的結果,與調用函數的次數無關,也與全局種子設置無關(例如 tf.random.set_seed )。

使用示例:

image = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_crop(value=image, size=(1, 2, 3), seed=seed)
<tf.Tensor:shape=(1, 2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]]], dtype=int32)>

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.image.stateless_random_crop。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。