通過隨機因子確定性地調整圖像的亮度。
用法
tf.image.stateless_random_brightness(
image, max_delta, seed
)參數
-
image要調整的圖像或圖像。 -
max_delta浮點數，必須為非負數。 -
seed形狀 [2] 張量，隨機數生成器的種子。必須具有數據類型int32或int64。 (使用 XLA 時，僅允許使用int32。)
返回
- brightness-adjusted 圖像。
拋出
-
ValueError如果max_delta為負數。
等效於 adjust_brightness() 使用在間隔 [-max_delta, max_delta) 中隨機選取的 delta 。
在給定相同的 seed 的情況下保證相同的結果，與調用函數的次數無關，也與全局種子設置無關(例如 tf.random.set_seed )。
使用示例：
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_brightness(x, 0.2, seed)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 1.1376241, 2.1376243, 3.1376243],
[ 4.1376243, 5.1376243, 6.1376243]],
[[ 7.1376243, 8.137624 , 9.137624 ],
[10.137624 , 11.137624 , 12.137624 ]]], dtype=float32)>相關用法
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.image.stateless_random_brightness。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。