通過隨機因子確定性地調整 RGB 圖像的飽和度。
用法
tf.image.stateless_random_saturation(
image, lower, upper, seed=None
)參數
-
imageRGB 圖像或圖像。最後一個維度的大小必須為 3。 -
lower浮點數。隨機飽和因子的下限。 -
upper浮點數。隨機飽和因子的上限。 -
seed形狀 [2] 張量，隨機數生成器的種子。必須具有數據類型int32或int64。 (使用 XLA 時，僅允許使用int32。)
返回
-
調整後的圖像，形狀和 DType 與
image相同。
拋出
-
ValueError如果upper <= lower或lower < 0。
等效於 adjust_saturation() 但使用在區間 [lower, upper) 中隨機選取的 saturation_factor 。
在給定相同的 seed 的情況下保證相同的結果，與調用函數的次數無關，也與全局種子設置無關(例如 tf.random.set_seed )。
使用示例：
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
seed = (1, 2)
tf.image.stateless_random_saturation(x, 0.5, 1.0, seed)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 1.1559395, 2.0779698, 3. ],
[ 4.1559396, 5.07797 , 6. ]],
[[ 7.1559396, 8.07797 , 9. ],
[10.155939 , 11.07797 , 12. ]]], dtype=float32)>相關用法
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.image.stateless_random_saturation。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。