调整图像的 jpeg 编码质量。
用法
tf.image.adjust_jpeg_quality(
image, jpeg_quality, name=None
)参数
-
image3D 图像。最后一个维度的大小必须为 None、1 或 3。 -
jpeg_qualityPython int 或 int32 类型的张量。 jpeg 编码质量。 -
name此操作的名称(可选)。
返回
-
调整后的图像，形状和 DType 与
image相同。
抛出
-
InvalidArgumentError质量必须在 [0,100] -
InvalidArgumentError图像必须有 1 或 3 个通道
这是一种方便的方法，可以将图像转换为 uint8 表示，使用 jpeg_quality 将其编码为 jpeg，对其进行解码，然后再转换回原始数据类型。
jpeg_quality 必须在区间 [0, 100] 中。
使用示例：
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.adjust_jpeg_quality(x, 75)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]],
[[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]]], dtype=float32)>相关用法
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.image.adjust_jpeg_quality。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。