調整圖像的 jpeg 編碼質量。
用法
tf.image.adjust_jpeg_quality(
image, jpeg_quality, name=None
)參數
-
image3D 圖像。最後一個維度的大小必須為 None、1 或 3。 -
jpeg_qualityPython int 或 int32 類型的張量。 jpeg 編碼質量。 -
name此操作的名稱(可選)。
返回
-
調整後的圖像，形狀和 DType 與
image相同。
拋出
-
InvalidArgumentError質量必須在 [0,100] -
InvalidArgumentError圖像必須有 1 或 3 個通道
這是一種方便的方法，可以將圖像轉換為 uint8 表示，使用 jpeg_quality 將其編碼為 jpeg，對其進行解碼，然後再轉換回原始數據類型。
jpeg_quality 必須在區間 [0, 100] 中。
使用示例：
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.adjust_jpeg_quality(x, 75)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]],
[[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]]], dtype=float32)>相關用法
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.image.adjust_jpeg_quality。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。