Python tf.image.adjust_contrast用法及代碼示例

調整 RGB 或灰度圖像的對比度。

用法

tf.image.adjust_contrast(
    images, contrast_factor
)

這是一種方便的方法，可以將 RGB 圖像轉換為浮點表示，調整它們的對比度，然後將它們轉換回原始數據類型。如果多個調整鏈接在一起，建議盡量減少冗餘轉換的數量。

images 是至少 3 維的張量。最後 3 個維度被解釋為 [height, width, channels] 。其他維度僅表示圖像的集合，例如[batch, height, width, channels].

為每個圖像的每個通道獨立調整對比度。

對於每個通道，此操作計算通道中圖像像素的平均值，然後將每個像素的每個分量 x 調整為 (x - mean) * contrast_factor + mean 。

使用示例：

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0]],
    [[7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.adjust_contrast(x, 2.)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[-3.5, -2.5, -1.5],
        [ 2.5,  3.5,  4.5]],
       [[ 8.5,  9.5, 10.5],
        [14.5, 15.5, 16.5]]], dtype=float32)>