Python tf.image.adjust_contrast用法及代码示例

调整 RGB 或灰度图像的对比度。

用法

tf.image.adjust_contrast(
    images, contrast_factor
)

这是一种方便的方法，可以将 RGB 图像转换为浮点表示，调整它们的对比度，然后将它们转换回原始数据类型。如果多个调整链接在一起，建议尽量减少冗余转换的数量。

images 是至少 3 维的张量。最后 3 个维度被解释为 [height, width, channels] 。其他维度仅表示图像的集合，例如[batch, height, width, channels].

为每个图像的每个通道独立调整对比度。

对于每个通道，此操作计算通道中图像像素的平均值，然后将每个像素的每个分量 x 调整为 (x - mean) * contrast_factor + mean 。

使用示例：

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0]],
    [[7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.adjust_contrast(x, 2.)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[-3.5, -2.5, -1.5],
        [ 2.5,  3.5,  4.5]],
       [[ 8.5,  9.5, 10.5],
        [14.5, 15.5, 16.5]]], dtype=float32)>