调整 RGB 或灰度图像的亮度。
用法
tf.image.adjust_brightness(
image, delta
)参数
-
imageRGB 图像或图像进行调整。 -
delta一个标量。添加到像素值的数量。
返回
-
与
image具有相同形状和类型的 brightness-adjusted 张量。
这是一种方便的方法，可以将 RGB 图像转换为浮点表示，调整它们的亮度，然后将它们转换回原始数据类型。如果多个调整链接在一起，建议尽量减少冗余转换的数量。
值 delta 被添加到张量 image 的所有分量中。 image 转换为 float 并在定点表示时进行适当的缩放，并且 delta 转换为相同的数据类型。对于常规图像，delta 应在 (-1,1) 范围内，因为它以浮点表示形式添加到图像中，其中像素值在 [0,1) 范围内。
使用示例：
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.adjust_brightness(x, delta=0.1)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 1.1, 2.1, 3.1],
[ 4.1, 5.1, 6.1]],
[[ 7.1, 8.1, 9.1],
[10.1, 11.1, 12.1]]], dtype=float32)>相关用法
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.image.adjust_brightness。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。