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Python SciPy windows.lanczos用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.windows.lanczos 的用法。

用法:

scipy.signal.windows.lanczos(M, *, sym=True)#

返回 Lanczos 窗口,也称为 sinc 窗口。

参数

M int

输出窗口中的点数。如果为零,则返回空数组。当它为负数时会抛出异常。

sym 布尔型,可选

当为 True(默认)时,生成一个对称窗口,用于滤波器设计。当为 False 时,生成一个周期窗口,用于频谱分析。

返回

w ndarray

最大值归一化为 1 的窗口(如果 M 为偶数且 sym 为 True,则不会出现值 1)。

注意

Lanczos 窗口定义为

其中

Lanczos 窗减少了吉布斯振荡,并广泛用于过滤气候时间序列,在物理和频谱领域具有良好的特性。

参考

[1]

Lanczos, C. 和 Teichmann, T. (1957)。应用分析。 《今日物理》,10, 44。

[2]

Duchon C. E. (1979) Lanczos 一维和二维过滤。应用气象学杂志,第 18 卷,第 1016-1022 页。

[3]

Thomson, R. E. 和 Emery, W. J. (2014) 物理海洋学数据分析方法(第三版),爱思唯尔,第 593-637 页。

[4]

维基百科,“Window function”,http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function

例子

绘制窗口

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal.windows import lanczos
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots(1)
>>> window = lanczos(51)
>>> ax.plot(window)
>>> ax.set_title("Lanczos window")
>>> ax.set_ylabel("Amplitude")
>>> ax.set_xlabel("Sample")
>>> fig.tight_layout()
>>> plt.show()
scipy-signal-windows-lanczos-1_00_00.png

及其频率响应:

>>> fig, ax = plt.subplots(1)
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> ax.plot(freq, response)
>>> ax.set_xlim(-0.5, 0.5)
>>> ax.set_ylim(-120, 0)
>>> ax.set_title("Frequency response of the lanczos window")
>>> ax.set_ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> ax.set_xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
>>> fig.tight_layout()
>>> plt.show()
scipy-signal-windows-lanczos-1_01_00.png

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.signal.windows.lanczos。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。