Python SciPy signal.sosfilt_zi用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.sosfilt_zi 的用法。

用法:

scipy.signal.sosfilt_zi(sos)#

为阶跃响应 steady-state 构建 sosfilt 的初始条件。

计算初始状态子为了scipy.signal.sosfilt对应于阶跃响应的稳态的函数。

此函数的典型用途是设置初始状态，以便滤波器的输出从与要滤波的信号的第一个元素相同的值开始。

参数 ：：

sos： array_like

二阶滤波器系数数组，必须具有形状 (n_sections, 6) 。有关 SOS 过滤器格式规范，请参阅 sosfilt 。

返回 ：：

zi： ndarray

初始条件适用于 sosfilt ，形状 (n_sections, 2) 。

注意：

例子：

过滤从时间 0 开始的矩形脉冲，使用和不使用子的论点scipy.signal.sosfilt.

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> sos = signal.butter(9, 0.125, output='sos')
>>> zi = signal.sosfilt_zi(sos)
>>> x = (np.arange(250) < 100).astype(int)
>>> f1 = signal.sosfilt(sos, x)
>>> f2, zo = signal.sosfilt(sos, x, zi=zi)

>>> plt.plot(x, 'k--', label='x')
>>> plt.plot(f1, 'b', alpha=0.5, linewidth=2, label='filtered')
>>> plt.plot(f2, 'g', alpha=0.25, linewidth=4, label='filtered with zi')
>>> plt.legend(loc='best')
>>> plt.show()