本文简要介绍 python 语言中 scipy.linalg.lapack.cgges
的用法。
用法:
scipy.linalg.lapack.cgges(cselect, a, b [, jobvsl, jobvsr, sort_t, ldvsl, ldvsr, lwork, cselect_extra_args, overwrite_a, overwrite_b ]) = <fortran object>#
cgges
的包装器。- cselect: call-back函数
- a: 输入 rank-2 数组(‘F’),边界为 (lda,n)
- b: 输入 rank-2 数组(‘F’),边界为 (ldb,n)
- a: rank-2 数组(‘F’),边界为 (lda,n)
- b: rank-2 数组(‘F’),边界为 (ldb,n)
- sdim: int
- alpha: rank-1 数组(‘F’),边界为 (n)
- beta: rank-1 数组(‘F’),边界为 (n)
- vsl: rank-2 数组(‘F’),边界为 (ldvsl,n)
- vsr: rank-2 数组(‘F’),边界为 (ldvsr,n)
- work: 具有边界 (MAX(lwork, 1)) 的 1 级数组(‘F’)
- info: int
- jobvsl: 输入 int,可选
默认值:1
- jobvsr: 输入 int,可选
默认值:1
- sort_t: 输入 int,可选
默认值:0
- cselect_extra_args: 输入元组,可选
默认: ()
- overwrite_a: 输入 int,可选
默认值:0
- overwrite_b: 输入 int,可选
默认值:0
- ldvsl: 输入 int,可选
默认值:((jobvsl==1)?n:1)
- ldvsr: 输入 int,可选
默认值:((jobvsr==1)?n:1)
- lwork: 输入 int,可选
默认值:最大值(2*n,1)
参数 ::
返回 ::
其他参数 ::
注意:
Call-back 函数:
def cselect(alpha,beta): return cselect Required arguments: alpha : input complex beta : input complex Return objects: cselect : int
相关用法
- Python SciPy lapack.cgees用法及代码示例
- Python SciPy lapack.zgges用法及代码示例
- Python SciPy lapack.dgees用法及代码示例
- Python SciPy lapack.get_lapack_funcs用法及代码示例
- Python SciPy lapack.zgees用法及代码示例
- Python SciPy lapack.dgges用法及代码示例
- Python SciPy lapack.sgees用法及代码示例
- Python SciPy lapack.sgges用法及代码示例
- Python SciPy linalg.eigvalsh_tridiagonal用法及代码示例
- Python SciPy linalg.cdf2rdf用法及代码示例
- Python SciPy linalg.LaplacianNd用法及代码示例
- Python SciPy linalg.solve_circulant用法及代码示例
- Python SciPy linalg.polar用法及代码示例
- Python SciPy linalg.clarkson_woodruff_transform用法及代码示例
- Python SciPy linalg.rsf2csf用法及代码示例
- Python SciPy linalg.hessenberg用法及代码示例
- Python SciPy linalg.tril用法及代码示例
- Python SciPy linalg.triu用法及代码示例
- Python SciPy linalg.svd用法及代码示例
- Python SciPy linalg.ishermitian用法及代码示例
- Python SciPy linalg.invhilbert用法及代码示例
- Python SciPy linalg.factorized用法及代码示例
- Python SciPy linalg.lu_factor用法及代码示例
- Python SciPy linalg.SuperLU用法及代码示例
- Python SciPy linalg.lsqr用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.linalg.lapack.cgges。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。