Python PyTorch is_tensor()用法及代码示例

PyTorch torch.is_tensor()如果传递的对象是PyTorch张量，则方法返回True。

用法： torch.is_tensor(object)

参数

object:这是要测试的输入张量。

返回：它返回True或False。

让我们借助几个示例来了解这个概念：
范例1：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([1, 4, 6, 9]) 
print(a) 
  
# Applying the is_tensor function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.is_tensor(a) 
print(out)

输出：

1
 4
 6
 9
[torch.FloatTensor of size 4]
True

范例2：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.randn(4, 6) 
print(a) 
  
# Applying the is_tensor function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.is_tensor(a) 
print(out)

输出：

 0.7491 -1.5987 -0.9733  0.0436 -0.3093  2.0007
 0.5679 -0.0092 -0.2573  0.9173  2.9849 -2.0159
-1.9215 -0.9131 -0.8244  0.4160 -0.3855  0.7033
 1.7367 -1.1454 -1.4369 -0.9856 -0.9076  0.6267
[torch.FloatTensor of size 4x6]
True

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自PranchalKatiyar大神的英文原创作品 Python – PyTorch is_tensor() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。