Python PyTorch div()用法及代码示例

PyTorch torch.div()方法将输入的每个元素除以一个常量，然后返回一个新的修改过的张量。
Clamp method

用法： torch.div(inp, other, out=None)

参数

inp:这是输入张量。
other:这是一个要划分为输入inp的每个元素的数字。
out:输出张量。

返回：它返回张量。

让我们借助几个示例来了解这个概念：
范例1：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([1, 4, 6, 8, 10, 14]) 
print(a) 
  
# Applying the div function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.div(a, 0.5) 
print(out)

输出：

1
  4
  6
  8
 10
 14
[torch.FloatTensor of size 6]
  2
  8
 12
 16
 20
 28
[torch.FloatTensor of size 6]

范例2：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.randn(6) 
print(a) 
  
# Applying the div function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.div(a, 0.3) 
print(out)

输出：

 -0.8453
-0.1101
 0.9431
-0.3041
 1.4305
-0.0390
[torch.FloatTensor of size 6]
-2.8176
-0.3669
 3.1436
-1.0137
 4.7683
-0.1300
[torch.FloatTensor of size 6]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自PranchalKatiyar大神的英文原创作品 Python – PyTorch div() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。