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Python pyspark array_position用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.functions.array_position 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.array_position(col, value)

集合函数：定位给定值在给定数组中第一次出现的位置。如果任一参数为 null，则返回 null。

2.4.0 版中的新函数。

注意：

该位置不是基于零的，而是基于 1 的索引。如果在数组中找不到给定的值，则返回 0。

例子：

>>> df = spark.createDataFrame([(["c", "b", "a"],), ([],)], ['data'])
>>> df.select(array_position(df.data, "a")).collect()
[Row(array_position(data, a)=3), Row(array_position(data, a)=0)]

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.array_position。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。