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Python pyspark array_contains用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.functions.array_contains 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.array_contains(col, value)

集合函数：如果数组为null，则返回null，如果数组包含给定值则返回true，否则返回false。

1.5.0 版中的新函数。

参数：

col： Column 或 str

包含数组的列的名称

value :：

要在数组中检查的值或列

例子：

>>> df = spark.createDataFrame([(["a", "b", "c"],), ([],)], ['data'])
>>> df.select(array_contains(df.data, "a")).collect()
[Row(array_contains(data, a)=True), Row(array_contains(data, a)=False)]
>>> df.select(array_contains(df.data, lit("a"))).collect()
[Row(array_contains(data, a)=True), Row(array_contains(data, a)=False)]

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.array_contains。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。