当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pyspark DataStreamReader.schema用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.streaming.DataStreamReader.schema 的用法。

用法:

DataStreamReader.schema(schema)

指定输入模式。

一些数据源(例如 JSON)可以从数据中自动推断输入模式。通过在此处指定模式，底层数据源可以跳过模式推断步骤，从而加快数据加载速度。

2.0.0 版中的新函数。

参数：

schema： pyspark.sql.types.StructType 或 str

pyspark.sql.types.StructType 对象或 DDL 格式的字符串(例如 col0 INT, col1 DOUBLE )。

注意：

这个 API 正在发展。

例子：

>>> s = spark.readStream.schema(sdf_schema)
>>> s = spark.readStream.schema("col0 INT, col1 DOUBLE")

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.streaming.DataStreamReader.schema。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。