Python pyspark DataFrame.to_latex用法及代码示例

将对象渲染到 LaTeX 表格环境表。

将对象渲染到表格环境表。您可以将其拼接到 LaTeX 文档中。需要 usepackage{booktabs}。

参数：

buf：文件说明符或无

要写入的缓冲区。如果为 None，则输出作为字符串返回。

columns：标签列表，可选

要写入的列的子集。默认情况下写入所有列。

col_space：整数，可选

每列的最小宽度。

header：bool 或 str 列表，默认 True

写出列名。如果给出了字符串列表，则假定它是列名的别名。

index：布尔值，默认为真

写行名(索引)。

na_rep：str，默认为“NaN”

缺少数据表示。

formatters：{str: function} 的函数列表或字典，可选

按位置或名称应用于列元素的格式化函数。每个函数的结果必须是一个 unicode 字符串。列表的长度必须等于列数。

float_format：str，可选

浮点数的格式字符串。

sparsify：布尔型，可选

对于具有分层索引的 DataFrame 设置为 False 以打印每行的每个多索引键。默认情况下，将从配置模块读取该值。

index_names：布尔值，默认为真

打印索引的名称。

bold_rows：布尔值，默认为 False

在输出中使行标签加粗。

column_format：str，可选

列格式如 LaTeX 表格式中指定，例如‘rcl’ 共 3 列。默认情况下，‘l’ 将用于除数字列(默认为 ‘r’)之外的所有列。

longtable：布尔型，可选

默认情况下，将从 pandas 配置模块读取该值。使用长表环境而不是表格环境。需要将 usepackage{longtable} 添加到 LaTeX 序言中。

escape：布尔型，可选

默认情况下，该值将从 pandas 配置模块中读取。当设置为 False 防止在列名中转义乳胶特殊字符。

encoding：str，可选

表示要在输出文件中使用的编码的字符串，在 Python 2 上默认为 ‘ascii’，在 Python 3 上默认为“utf-8”。

decimal：str，默认“。”

识别为小数分隔符的字符，例如'，' 在欧洲。

multicolumn：布尔值，默认为真

使用多列增强MultiIndex列。默认值将从配置模块中读取。

multicolumn_format：str，默认 ‘l’

多列的对齐方式，类似于column_format 默认将从配置模块中读取。

multirow：布尔值，默认为 False

使用多行来增强 MultiIndex 行。需要将 usepackage{multirow} 添加到 LaTeX 序言中。将在包含的行上打印居中标签(而不是顶部对齐)，通过斜线分隔组。默认值将从 pandas 配置模块中读取。

返回：

str 或 None

如果 buf 为 None，则以字符串形式返回生成的 LateX 格式。否则返回 None。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'name': ['Raphael', 'Donatello'],
...                    'mask': ['red', 'purple'],
...                    'weapon': ['sai', 'bo staff']},
...                   columns=['name', 'mask', 'weapon'])
>>> print(df.to_latex(index=False)) 
\begin{tabular}{lll}
\toprule
      name &    mask &    weapon \\
\midrule
   Raphael &     red &       sai \\
 Donatello &  purple &  bo staff \\
\bottomrule
\end{tabular}