当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pyspark DataFrame.toLocalIterator用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.DataFrame.toLocalIterator 的用法。

用法:

DataFrame.toLocalIterator(prefetchPartitions=False)

返回包含此 DataFrame 中所有行的迭代器。迭代器将消耗与此 DataFrame 中最大分区一样多的内存。使用预取，它可能会消耗最多 2 个最大分区的内存。

2.0.0 版中的新函数。

参数：

prefetchPartitions：布尔型，可选

如果 Spark 应该在需要之前预取下一个分区。

例子：

>>> list(df.toLocalIterator())
[Row(age=2, name='Alice'), Row(age=5, name='Bob')]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.DataFrame.toLocalIterator。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。