本文简要介绍
pyspark.pandas.DataFrame.to_clipboard
的用法。用法:
DataFrame.to_clipboard(excel: bool = True, sep: Optional[str] = None, **kwargs: Any) → None
将对象复制到系统剪贴板。
将对象的文本表示写入系统剪贴板。例如,这可以粘贴到 Excel 中。
注意
仅当生成的 DataFrame 预计很小时才应使用此方法,因为所有数据都加载到驱动程序的内存中。
- excel:布尔值,默认为真
没错,使用提供的分隔符,以 csv 格式写入,以便轻松粘贴到 Excel 中。
False,将对象的字符串表示形式写入剪贴板。
- sep:str,默认
'\t'
字段分隔符。
- **kwargs:
这些参数将被传递给 DataFrame.to_csv。
参数:
注意:
对您的平台的要求。
Linux:
xclip
或xsel
(带有gtk
或PyQt4
模块)窗户:无
OS X:无
例子:
将 DataFrame 的内容复制到剪贴板。
>>> df = ps.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C']) >>> df.to_clipboard(sep=',') ... # Wrote the following to the system clipboard: ... # ,A,B,C ... # 0,1,2,3 ... # 1,4,5,6
我们可以通过传递关键字
index
并将其设置为 false 来省略索引。>>> df.to_clipboard(sep=',', index=False) ... # Wrote the following to the system clipboard: ... # A,B,C ... # 1,2,3 ... # 4,5,6
此函数也适用于系列:
>>> df = ps.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], name='x') >>> df.to_clipboard(sep=',') ... # Wrote the following to the system clipboard: ... # 0, 1 ... # 1, 2 ... # 2, 3 ... # 3, 4 ... # 4, 5 ... # 5, 6 ... # 6, 7
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- Python pyspark DataFrame.toDF用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.transform用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.take用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.tail用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.transpose用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.to_clipboard。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。