本文簡要介紹
pyspark.pandas.DataFrame.to_clipboard
的用法。用法:
DataFrame.to_clipboard(excel: bool = True, sep: Optional[str] = None, **kwargs: Any) → None
將對象複製到係統剪貼板。
將對象的文本表示寫入係統剪貼板。例如,這可以粘貼到 Excel 中。
注意
僅當生成的 DataFrame 預計很小時才應使用此方法,因為所有數據都加載到驅動程序的內存中。
- excel:布爾值,默認為真
沒錯,使用提供的分隔符,以 csv 格式寫入,以便輕鬆粘貼到 Excel 中。
False,將對象的字符串表示形式寫入剪貼板。
- sep:str,默認
'\t'
字段分隔符。
- **kwargs:
這些參數將被傳遞給 DataFrame.to_csv。
參數:
注意:
對您的平台的要求。
Linux:
xclip
或xsel
(帶有gtk
或PyQt4
模塊)窗戶:無
OS X:無
例子:
將 DataFrame 的內容複製到剪貼板。
>>> df = ps.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C']) >>> df.to_clipboard(sep=',') ... # Wrote the following to the system clipboard: ... # ,A,B,C ... # 0,1,2,3 ... # 1,4,5,6
我們可以通過傳遞關鍵字
index
並將其設置為 false 來省略索引。>>> df.to_clipboard(sep=',', index=False) ... # Wrote the following to the system clipboard: ... # A,B,C ... # 1,2,3 ... # 4,5,6
此函數也適用於係列:
>>> df = ps.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], name='x') >>> df.to_clipboard(sep=',') ... # Wrote the following to the system clipboard: ... # 0, 1 ... # 1, 2 ... # 2, 3 ... # 3, 4 ... # 4, 5 ... # 5, 6 ... # 6, 7
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.to_clipboard。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。