Python pyspark DataFrame.to_string用法及代碼示例

將 DataFrame 渲染為控製台友好的表格輸出。

參數：

buf：StringIO-like，可選

要寫入的緩衝區。

columns：序列，可選，默認無

要寫入的列的子集。默認情況下寫入所有列。

col_space：整數，可選

每列的最小寬度。

header：布爾型，可選

寫出列名。如果給出字符串列表，則假定它是列名的別名

index：布爾值，可選，默認 True

是否打印索引(行)標簽。

na_rep：str，可選，默認為“NaN”

要使用的 NAN 的字符串表示形式。

formatters：one-param 的列表或字典。函數，可選

按位置或名稱應用於列元素的格式化函數。每個函數的結果必須是一個 unicode 字符串。列表的長度必須等於列數。

float_format：單參數函數，可選，默認 None

如果它們是浮點數，則應用於列的元素的格式化函數。此函數的結果必須是 unicode 字符串。

sparsify：布爾值，可選，默認 True

對於具有分層索引的 DataFrame 設置為 False 以打印每行的每個多索引鍵。

index_names：布爾值，可選，默認 True

打印索引的名稱。

justify：str，默認無

如何證明列標簽的合理性。如果 None 使用打印配置中的選項(由 set_option 控製)，則 ‘right’ 開箱即用。有效值為

• left

• right

• center

• justify

• justify-all

• start

• end

• inherit

• match-parent

• initial

• 未設置。

max_rows：整數，可選

控製台中顯示的最大行數。

max_cols：整數，可選

控製台中顯示的最大列數。

show_dimensions：布爾值，默認為 False

顯示 DataFrame 維度(行數乘列數)。

decimal：str，默認“。”

識別為小數分隔符的字符，例如'，' 在歐洲。

line_width：整數，可選

以字符換行的寬度。

返回：

str(或 unicode，取決於數據和選項)

DataFrame 的字符串表示。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}, columns=['col1', 'col2'])
>>> print(df.to_string())
   col1  col2
0     1     4
1     2     5
2     3     6

>>> print(df.to_string(max_rows=2))
   col1  col2
0     1     4
1     2     5