Python pyspark DataFrame.to_excel用法及代碼示例

將對象寫入 Excel 工作表。

要將單個對象寫入 Excel .xlsx 文件，隻需指定目標文件名。要寫入多個工作表，需要使用目標文件名創建ExcelWriter 對象，並在文件中指定要寫入的工作表。

通過指定唯一的 sheet_name 可以寫入多個工作表。將所有數據寫入文件後，有必要保存更改。請注意，使用已存在的文件名創建ExcelWriter 對象將導致現有文件的內容被擦除。

參數：

excel_writer：str 或 ExcelWriter 對象

文件路徑或現有 ExcelWriter。

sheet_name：str，默認為“Sheet1”

將包含 DataFrame 的工作表的名稱。

na_rep：str，默認“”

缺少數據表示。

float_format：str，可選

浮點數的格式字符串。例如 float_format="%%.2f" 會將 0.1234 格式化為 0.12。

columns：str 的序列或列表，可選

要寫的列。

header：bool 或 str 列表，默認 True

寫出列名。如果給出字符串列表，則假定它是列名的別名。

index：布爾值，默認為真

寫行名(索引)。

index_label：str 或序列，可選

如果需要，索引列的列標簽。如果未指定，並且 header 和 index 為 True，則使用索引名稱。如果 DataFrame 使用 MultiIndex，則應給出序列。

startrow：整數，默認 0

左上角單元格行轉儲數據幀。

startcol：整數，默認 0

左上角單元格列轉儲 DataFrame 。

engine：str，可選

編寫要使用的引擎，‘openpyxl’ 或 ‘xlsxwriter’。您也可以通過選項 io.excel.xlsx.writer 、 io.excel.xls.writer 和 io.excel.xlsm.writer 進行設置。

merge_cells：布爾值，默認為真

將 MultiIndex 和分層行寫入合並單元格。

encoding：str，可選

生成的 excel 文件的編碼。隻有 xlwt 需要，其他編寫器原生支持 unicode。

inf_rep：str，默認 ‘inf’

無窮大的表示(Excel 中沒有無窮大的本機表示)。

verbose：布爾值，默認為真

在錯誤日誌中顯示更多信息。

freeze_panes：int 的元組(長度 2)，可選

指定要凍結的從 1 開始的最底行和最右列。

注意：

保存工作簿後，如果不重寫整個工作簿，就無法寫入更多數據。

例子：

創建、寫入和保存工作簿：

>>> df1 = ps.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
...                    index=['row 1', 'row 2'],
...                    columns=['col 1', 'col 2'])
>>> df1.to_excel("output.xlsx")

要指定工作表名稱：

>>> df1.to_excel("output.xlsx")  
>>> df1.to_excel("output.xlsx",
...              sheet_name='Sheet_name_1')

如果您希望寫入工作簿中的多個工作表，則必須指定 ExcelWriter 對象：

>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  
...      df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
...      df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')

要設置用於編寫 Excel 文件的庫，您可以傳遞 engine 關鍵字(根據文件擴展名自動選擇默認引擎)：

>>> df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')