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Python pyspark array_contains用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.sql.functions.array_contains 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.array_contains(col, value)

集合函數：如果數組為null，則返回null，如果數組包含給定值則返回true，否則返回false。

1.5.0 版中的新函數。

參數：

col： Column 或 str

包含數組的列的名稱

value :：

要在數組中檢查的值或列

例子：

>>> df = spark.createDataFrame([(["a", "b", "c"],), ([],)], ['data'])
>>> df.select(array_contains(df.data, "a")).collect()
[Row(array_contains(data, a)=True), Row(array_contains(data, a)=False)]
>>> df.select(array_contains(df.data, lit("a"))).collect()
[Row(array_contains(data, a)=True), Row(array_contains(data, a)=False)]

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.functions.array_contains。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。