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Python pyspark array_position用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.sql.functions.array_position 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.array_position(col, value)

集合函數：定位給定值在給定數組中第一次出現的位置。如果任一參數為 null，則返回 null。

2.4.0 版中的新函數。

注意：

該位置不是基於零的，而是基於 1 的索引。如果在數組中找不到給定的值，則返回 0。

例子：

>>> df = spark.createDataFrame([(["c", "b", "a"],), ([],)], ['data'])
>>> df.select(array_position(df.data, "a")).collect()
[Row(array_position(data, a)=3), Row(array_position(data, a)=0)]

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.functions.array_position。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。