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Python pyspark array_except用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.functions.array_except 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.array_except(col1, col2)

集合函数：返回 col1 中元素但 col2 中没有元素的数组，不重复。

2.4.0 版中的新函数。

参数：

col1： Column 或 str

包含数组的列的名称

col2： Column 或 str

包含数组的列的名称

例子：

>>> from pyspark.sql import Row
>>> df = spark.createDataFrame([Row(c1=["b", "a", "c"], c2=["c", "d", "a", "f"])])
>>> df.select(array_except(df.c1, df.c2)).collect()
[Row(array_except(c1, c2)=['b'])]

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.array_except。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。