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Python pyspark Series.cat.as_ordered用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.cat.as_ordered 的用法。

用法:

cat.as_ordered(inplace: bool = False) → Optional[ps.Series]

设置要排序的分类。

参数：

inplace：布尔值，默认为 False

是否就地设置有序属性或返回此分类的副本，并将有序设置为 True。

返回：

系列或无

有序分类或无，如果 inplace=True 。

例子：

>>> s = ps.Series(list("abbccc"), dtype="category")
>>> s  
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype: category
Categories (3, object): ['a', 'b', 'c']
>>> s.cat.as_ordered()  
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype: category
Categories (3, object): ['a' < 'b' < 'c']

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.cat.as_ordered。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。