Python pyspark Series.cat.remove_unused_categories用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.cat.remove_unused_categories 的用法。

用法: cat.remove_unused_categories(inplace: bool = False) → Optional[ps.Series]

删除不使用的类别。

参数：

inplace：布尔值，默认为 False: 是否删除未使用的类别或返回此分类的副本，其中未使用的类别已删除。

自版本 3.2.0 起已弃用。

cat：系列或无: 如果 inplace=True ，则删除未使用的类别或 None 。

例子：

>>> s = ps.Series(pd.Categorical(list("abbccc"), categories=['a', 'b', 'c', 'd']))
>>> s  
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype: category
Categories (4, object): ['a', 'b', 'c', 'd']

>>> s.cat.remove_unused_categories()  
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype: category
Categories (3, object): ['a', 'b', 'c']

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.cat.remove_unused_categories。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：