本文简要介绍
pyspark.pandas.Series.cat.as_unordered
的用法。用法:
cat.as_unordered(inplace: bool = False) → Optional[ps.Series]
将分类设置为无序。
- inplace:布尔值,默认为 False
是否就地设置有序属性或返回此分类的副本,其中有序设置为 False。
- 系列或无
如果
inplace=True
,则为无序分类或无。
参数:
返回:
例子:
>>> s = ps.Series(list("abbccc"), dtype="category").cat.as_ordered() >>> s 0 a 1 b 2 b 3 c 4 c 5 c dtype: category Categories (3, object): ['a' < 'b' < 'c']
>>> s.cat.as_unordered() 0 a 1 b 2 b 3 c 4 c 5 c dtype: category Categories (3, object): ['a', 'b', 'c']
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- Python pyspark Series.cummin用法及代码示例
- Python pyspark Series.cumprod用法及代码示例
- Python pyspark Series.count用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.cat.as_unordered。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。