本文简要介绍
pyspark.pandas.Series.combine_first
的用法。用法:
Series.combine_first(other: pyspark.pandas.series.Series) → pyspark.pandas.series.Series
组合 Series 值,首先选择调用 Series 的值。
- other:Series
要与
Series
组合的值。
- Series
将 Series 与其他对象组合的结果。
参数:
返回:
注意:
结果索引将是两个索引的并集。
例子:
>>> s1 = ps.Series([1, np.nan]) >>> s2 = ps.Series([3, 4]) >>> with ps.option_context("compute.ops_on_diff_frames", True): ... s1.combine_first(s2) 0 1.0 1 4.0 dtype: float64
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.combine_first。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。