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Python pyspark Series.cat.add_categories用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.cat.add_categories 的用法。

用法:

cat.add_categories(new_categories: Union[pandas.core.indexes.base.Index, Any, List], inplace: bool = False) → Optional[ps.Series]

添加新类别。

new_categories 将包含在类别中的最后/最高位置,并且在此调用后将直接不使用。

参数

new_categories类别或类别的list-like

要包含的新类别。

inplace布尔值,默认为 False

是否就地添加类别或返回此类别的副本以及添加的类别。

自版本 3.2.0 起已弃用。

返回

系列或无

添加了新类别的分类,如果 inplace=True 则为无。

抛出

ValueError

如果新类别包括旧类别或不作为类别验证

例子

>>> s = ps.Series(list("abbccc"), dtype="category")
>>> s  
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype: category
Categories (3, object): ['a', 'b', 'c']
>>> s.cat.add_categories('x')  
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype: category
Categories (4, object): ['a', 'b', 'c', 'x']

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.cat.add_categories。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。