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Python pyspark Series.cat.as_ordered用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.cat.as_ordered 的用法。

用法:

cat.as_ordered(inplace: bool = False) → Optional[ps.Series]

設置要排序的分類。

參數：

inplace：布爾值，默認為 False

是否就地設置有序屬性或返回此分類的副本，並將有序設置為 True。

返回：

係列或無

有序分類或無，如果 inplace=True 。

例子：

>>> s = ps.Series(list("abbccc"), dtype="category")
>>> s  
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype: category
Categories (3, object): ['a', 'b', 'c']
>>> s.cat.as_ordered()  
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype: category
Categories (3, object): ['a' < 'b' < 'c']

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.cat.as_ordered。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。