當前位置: 首頁>>編程示例 >>用法及示例精選 >>正文

Python pyspark Series.cat.remove_categories用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.cat.remove_categories 的用法。

用法: cat.remove_categories(removals: Union[pandas.core.indexes.base.Index, Any, List], inplace: bool = False) → Optional[ps.Series]

刪除指定的類別。

removals 必須包含在舊類別中。已刪除類別中的值將設置為NaN

參數：

removals：類別或類別列表: 應該刪除的類別。
inplace：布爾值，默認為 False: 是否就地刪除類別或返回已刪除類別的此分類的副本。

自版本 3.2.0 起已棄用。

返回：

係列或無: 已刪除類別的分類，如果 inplace=True 則為無。

拋出：

ValueError: 如果刪除不包含在類別中

例子：

>>> s = ps.Series(list("abbccc"), dtype="category")
>>> s  
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype: category
Categories (3, object): ['a', 'b', 'c']

>>> s.cat.remove_categories('b')  
0      a
1    NaN
2    NaN
3      c
4      c
5      c
dtype: category
Categories (2, object): ['a', 'c']

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.cat.remove_categories。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。