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pyspark.pandas.Series.cat.reorder_categories
的用法。用法:
cat.reorder_categories(new_categories: Union[pandas.core.indexes.base.Index, List], ordered: Optional[bool] = None, inplace: bool = False) → Optional[ps.Series]
按照new_categories 中指定的重新排序類別。
new_categories
需要包括所有舊類別,並且沒有新類別項。- new_categories:Index-like
新順序的類別。
- ordered:布爾型,可選
分類是否被視為有序分類。如果未給出,請勿更改排序信息。
- inplace:布爾值,默認為 False
是否對類別重新排序或返回此分類的副本以及重新排序的類別。
自版本 3.2.0 起已棄用。
- cat:係列或無
已刪除類別的分類,如果
inplace=True
則為無。
- ValueError
如果新類別不包含所有舊類別項目或任何新類別項目
參數:
返回:
拋出:
例子:
>>> s = ps.Series(list("abbccc"), dtype="category") >>> s 0 a 1 b 2 b 3 c 4 c 5 c dtype: category Categories (3, object): ['a', 'b', 'c']
>>> s.cat.reorder_categories(['c', 'b', 'a'], ordered=True) 0 a 1 b 2 b 3 c 4 c 5 c dtype: category Categories (3, object): ['c' < 'b' < 'a']
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- Python pyspark Series.cummax用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.cat.reorder_categories。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。