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Python pyspark Series.cat.reorder_categories用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.cat.reorder_categories 的用法。

用法:

cat.reorder_categories(new_categories: Union[pandas.core.indexes.base.Index, List], ordered: Optional[bool] = None, inplace: bool = False) → Optional[ps.Series]

按照new_categories 中指定的重新排序類別。

new_categories 需要包括所有舊類別,並且沒有新類別項。

參數

new_categoriesIndex-like

新順序的類別。

ordered布爾型,可選

分類是否被視為有序分類。如果未給出,請勿更改排序信息。

inplace布爾值,默認為 False

是否對類別重新排序或返回此分類的副本以及重新排序的類別。

自版本 3.2.0 起已棄用。

返回

cat係列或無

已刪除類別的分類,如果 inplace=True 則為無。

拋出

ValueError

如果新類別不包含所有舊類別項目或任何新類別項目

例子

>>> s = ps.Series(list("abbccc"), dtype="category")
>>> s  
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype: category
Categories (3, object): ['a', 'b', 'c']
>>> s.cat.reorder_categories(['c', 'b', 'a'], ordered=True)  
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype: category
Categories (3, object): ['c' < 'b' < 'a']

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.cat.reorder_categories。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。