Python pyspark Index.set_names用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Index.set_names 的用法。

用法: Index.set_names(names: Union[Any, Tuple[Any, …], List[Union[Any, Tuple[Any, …]]]], level: Union[int, Any, Tuple[Any, …], List[Union[int, Any, Tuple[Any, …]]], None] = None, inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.indexes.base.Index]

设置索引或MultiIndex名称。可以部分、按级别设置新名称。

参数：

names：标签或标签列表: 要设置的名称。
level：int，标签或 int 或标签列表，可选: 如果索引是 MultiIndex，则要设置的级别(所有级别都没有)。否则级别必须为无。
inplace：布尔值，默认为 False: 直接修改对象，而不是创建新的 Index 或 MultiIndex。

index: 与调用者相同的类型，如果 inplace 为 True，则为 None。

例子：

>>> idx = ps.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64')

>>> idx.set_names('quarter')
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64', name='quarter')

对于MultiIndex

>>> idx = ps.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('b', 'y')])
>>> idx  
MultiIndex([('a', 'x'),
            ('b', 'y')],
           )

>>> idx.set_names(['kind', 'year'], inplace=True)
>>> idx  
MultiIndex([('a', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['kind', 'year'])

>>> idx.set_names('species', level=0)  
MultiIndex([('a', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['species', 'year'])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.set_names。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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例子：