Python pyspark Index.set_names用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Index.set_names 的用法。

用法: Index.set_names(names: Union[Any, Tuple[Any, …], List[Union[Any, Tuple[Any, …]]]], level: Union[int, Any, Tuple[Any, …], List[Union[int, Any, Tuple[Any, …]]], None] = None, inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.indexes.base.Index]

設置索引或MultiIndex名稱。可以部分、按級別設置新名稱。

參數：

names：標簽或標簽列表: 要設置的名稱。
level：int，標簽或 int 或標簽列表，可選: 如果索引是 MultiIndex，則要設置的級別(所有級別都沒有)。否則級別必須為無。
inplace：布爾值，默認為 False: 直接修改對象，而不是創建新的 Index 或 MultiIndex。

index: 與調用者相同的類型，如果 inplace 為 True，則為 None。

例子：

>>> idx = ps.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64')

>>> idx.set_names('quarter')
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64', name='quarter')

對於MultiIndex

>>> idx = ps.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('b', 'y')])
>>> idx  
MultiIndex([('a', 'x'),
            ('b', 'y')],
           )

>>> idx.set_names(['kind', 'year'], inplace=True)
>>> idx  
MultiIndex([('a', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['kind', 'year'])

>>> idx.set_names('species', level=0)  
MultiIndex([('a', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['species', 'year'])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Index.set_names。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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例子：