本文简要介绍
pyspark.pandas.Index.fillna
的用法。用法:
Index.fillna(value: Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None]) → pyspark.pandas.indexes.base.Index
用指定的值填充 NA/NaN 值。
- value:标量
用于填充孔的标量值(例如:0)。此值不能是list-likes。
- index :
充满值
参数:
返回:
例子:
>>> idx = ps.Index([1, 2, None]) >>> idx Float64Index([1.0, 2.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.fillna(0) Float64Index([1.0, 2.0, 0.0], dtype='float64')
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.fillna。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。