本文简要介绍
pyspark.pandas.DataFrame.isin
的用法。用法:
DataFrame.isin(values: Union[List, Dict]) → pyspark.pandas.frame.DataFrame
DataFrame中的每个元素是否包含在值中。
- values:可迭代或 dict
要测试的值的序列。如果 value 是字典,则键必须是列名,并且必须匹配。不支持系列和DataFrame。
- DataFrame
DataFrame 布尔值,显示 DataFrame 中的每个元素是否包含在值中。
参数:
返回:
例子:
>>> df = ps.DataFrame({'num_legs': [2, 4], 'num_wings': [2, 0]}, ... index=['falcon', 'dog'], ... columns=['num_legs', 'num_wings']) >>> df num_legs num_wings falcon 2 2 dog 4 0
当
values
是列表时,检查 DataFrame 中的每个值是否都出现在列表中(哪些动物有 0 或 2 条腿或翅膀)>>> df.isin([0, 2]) num_legs num_wings falcon True True dog False True
当
values
是一个字典时,我们可以传递值来分别检查每一列:>>> df.isin({'num_wings': [0, 3]}) num_legs num_wings falcon False False dog False True
相关用法
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- Python pyspark DataFrame.iterrows用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.itertuples用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.idxmin用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.inputFiles用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.iteritems用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.intersectAll用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.idxmax用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.to_latex用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.align用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.plot.bar用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.to_delta用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.quantile用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.cumsum用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.dropDuplicates用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.printSchema用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.to_table用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.rmod用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.div用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.drop_duplicates用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.isin。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。