当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pyspark DataFrame.intersectAll用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.DataFrame.intersectAll 的用法。

用法:

DataFrame.intersectAll(other)

返回一个新的 DataFrame ，其中包含此 DataFrame 和另一个 DataFrame 中的行，同时保留重复项。

这相当于 SQL 中的INTERSECT ALL。作为 SQL 中的标准，此函数按位置(而不是按名称)解析列。

2.4.0 版中的新函数。

例子：

>>> df1 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
>>> df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
>>> df1.intersectAll(df2).sort("C1", "C2").show()
+---+---+
| C1| C2|
+---+---+
|  a|  1|
|  a|  1|
|  b|  3|
+---+---+

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.DataFrame.intersectAll。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。