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Python pyspark DataFrame.iat用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.iat 的用法。

用法:

property DataFrame.iat

按整数位置访问行/列对的单个值。

与 iloc 类似，两者都提供基于整数的查找。如果您只需要获取或设置 DataFrame 或系列中的单个值，请使用 iat。

抛出：

KeyError

当DataFrame中不存在标签时

例子：

>>> df = ps.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
0   0   2   3
1   0   4   1
2  10  20  30

获取指定行/列对的值

>>> df.iat[1, 2]
1

在系列中获取值

>>> psser = ps.Series([1, 2, 3], index=[10, 20, 30])
>>> psser
10    1
20    2
30    3
dtype: int64
>>> psser.iat[1]
2

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.iat。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。