Python pyspark DataFrame.iteritems用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.iteritems 的用法。

用法: DataFrame.iteritems() → Iterator[Tuple[Union[Any, Tuple[Any, …]], Series]]

迭代(列名，系列)对。

迭代 DataFrame 列，返回一个包含列名称和内容作为系列的元组。

label：对象: 正在迭代的 DataFrame 的列名称。
content：Series: 属于每个标签的列条目，作为一个系列。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'species': ['bear', 'bear', 'marsupial'],
...                    'population': [1864, 22000, 80000]},
...                   index=['panda', 'polar', 'koala'],
...                   columns=['species', 'population'])
>>> df
         species  population
panda       bear        1864
polar       bear       22000
koala  marsupial       80000

>>> for label, content in df.iteritems():
...    print('label:', label)
...    print('content:', content.to_string())
...
label: species
content: panda         bear
polar         bear
koala    marsupial
label: population
content: panda     1864
polar    22000
koala    80000

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.iteritems。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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