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Python pyspark DataFrame.isna用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.isna 的用法。

用法:

DataFrame.isna() → pyspark.pandas.frame.DataFrame

检测当前 Dataframe 中项目的缺失值。

返回一个布尔值相同大小的 DataFrame ，指示值是否为 NA。 NA 值，例如 None 或 numpy.NaN，被映射到 True 值。其他所有内容都映射到 False 值。

例子：

>>> df = ps.DataFrame([(.2, .3), (.0, None), (.6, None), (.2, .1)])
>>> df.isnull()
       0      1
0  False  False
1  False   True
2  False   True
3  False  False
>>> df = ps.DataFrame([[None, 'bee', None], ['dog', None, 'fly']])
>>> df.isnull()
       0      1      2
0   True  False   True
1  False   True  False

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.isna。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。