Python pyspark DataFrame.isin用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.DataFrame.isin 的用法。

用法: DataFrame.isin(values: Union[List, Dict]) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

DataFrame中的每個元素是否包含在值中。

參數：

values：可迭代或 dict: 要測試的值的序列。如果 value 是字典，則鍵必須是列名，並且必須匹配。不支持係列和DataFrame。

DataFrame: DataFrame 布爾值，顯示 DataFrame 中的每個元素是否包含在值中。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'num_legs': [2, 4], 'num_wings': [2, 0]},
...                   index=['falcon', 'dog'],
...                   columns=['num_legs', 'num_wings'])
>>> df
        num_legs  num_wings
falcon         2          2
dog            4          0

當 values 是列表時，檢查 DataFrame 中的每個值是否都出現在列表中(哪些動物有 0 或 2 條腿或翅膀)

>>> df.isin([0, 2])
        num_legs  num_wings
falcon      True       True
dog        False       True

當values 是一個字典時，我們可以傳遞值來分別檢查每一列：

>>> df.isin({'num_wings': [0, 3]})
        num_legs  num_wings
falcon     False      False
dog        False       True

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.isin。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：